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【央视新闻客户端】

  互联网大厂正在加速落地AI产品与应用!

  继国内多家互联网巨头推出AI购物 、订外卖、订酒店等功能之后 ,又一重要生活场景迎来AI应用 。

  继2025年9月,滴滴开启AI出行助手公测后,近日升级推出v1.0版本 。这也是行业首个AI打车 ,意味着所有注册用户均可使用该服务。用户在滴滴出行APP中体验“AI叫车 ”,只需要一句话,无论是对车辆有个性化要求 ,还是自身状态的模糊表述 ,AI小滴都能帮助用户找到符合其需求的车辆。

  券商中国记者更新最新版本APP后经过实测,滴滴此次推出的AI打车功能,可仅一句话精确匹配用户多类型需求:例如不易晕车、多途经点 、孕妇用车、车型新旧等复杂场景 。

  多位分析师指出 ,当前AI大模型正进入务实落地期,行业进入精细化运营和商业化验证的新阶段。其中,拥有细分行业数据壁垒与场景理解能力的企业 ,在开发行业AI智能体方面更具优势,能够将大模型技术与自身业务深度结合,实现差异化竞争。

  记者实测:可实现一句话个性化叫车

  近日 ,滴滴正式推出AI打车服务,通过新增“AI叫车 ”模块的方式,嵌入滴滴出行APP常用输入框下方 ,以实现用户个性化叫车服务 。这也是2026年以来,互联网公司加快AI应用落地的又一重要案例。

  券商中国记者更新滴滴出行APP后实测,在仅用口头说出自己的打车需求 ,无论简单或复杂 ,AI小滴会根据用户指令开启需求匹配的进程,同时列出三个选项供用户选择,不同车辆选项还具有“车龄新”“车内宽敞”“驾驶平稳 ”等提示标签 ,帮助用户参考和选择。

  在测试复杂用车场景时,券商中国记者发现,该功能可根据用户详细需求实现车辆的精准匹配 。

  例如 ,记者用语音输入方式,向AI助手发出“现在从朝阳公园去首都机场3号航站楼,我带着老人和小孩 ,一定要空气清新舒适,最好宽敞些”的指令,经过3秒后 ,AI助手按照指令,自动匹配含有“驾驶平稳”“车内宽敞 ”“无异味”“车龄新”等标签的车辆,并在10秒内成功匹配距离最近的所需车型 ,仅需点击“确认用车 ”后 ,即可等待该车辆驶入乘客所在定位。

  据了解,目前该AI助手已有空气清新、后备厢大 、驾驶平稳等90多个服务标签,覆盖扶老携幼、商务接待等更复杂的出行场景。

  记者在实测中还看到 ,除了一句话选车,目前AI助手还提供其他多种功能,包括“附近的店”“预约叫车”“订单查询 ”和“组合出行” ,例如记者要求该AI助手“帮助规划前往大兴机场的出行方案”,经过智能分析后,AI生成了地铁及打车组合出行路线 ,乘车和打车用时、价格和距离等精确出行方案 。

  网约车行业从“规模竞争 ”转向“价值竞争 ”

  事实上,在AI大模型快速迭代之际,已有众多互联网企业加快落地垂直AI应用 ,用户生活场景成为重点赛道,竞争趋于白热化。以网约车行业为例,滴滴作为行业率先推出AI打车服务的平台 ,已带动出行行业服务进一步升级。

  从实测结果来看 ,滴滴现阶段推出的AI叫车服务已能覆盖用户绝大部分需求 。

  例如,该AI助手会把用户的话翻译成平台能执行的标签,比如识别到“身体不舒服”“晕车” ,会启动“驾驶平稳 ”“油车”等标签,识别到“孕妇”,会启动“驾驶平稳 ”“车内宽敞”等标签 ,再结合实时路况 、时间、车辆位置、司机状态等条件,在调度池里快速筛选,最后用候选卡片发给用户确认 。

  值得一提的是 ,如果当下没有完美匹配,滴滴AI助手也能对复杂需求进行优先级排序:先满足核心需求,务实地给出当下的“更优解”。

  实际上 ,越是个性化需求,匹配难度越大。AI既要听懂人话,还要在复杂路况 、实时供需等瞬息万变的约束中去匹配 。这背后 ,靠的不只是模型能力 ,考验的是长期积累的系统能力。其中,规模效应 、服务把控和经验沉淀是三大不可或缺的决定性因素。

  券商中国记者了解到,经过十余年运营积累下来的真实评价和标签 ,滴滴这些底层能力决定了可准确匹配“哪辆车更清新 ”“哪位司机开得更稳”等具体指令,从而调度AI精确满足客户个性化需求 。

  业内分析人士指出,滴滴AI打车服务的推出 ,将驱动网约车行业从“规模竞争”转向“价值竞争 ”,核心影响包括三点:一是服务确定性升级,AI将模糊需求转化为精准服务标签 ,终结“开盲盒式打车”,提升用户体验;二是服务优质的司机将获得更多订单,形成“好服务—高收入—优服务”的正向循环;三是技术壁垒凸显 ,规模运力、标准化服务和场景沉淀构成护城河,短期难被复制。

  国金证券认为,AI作为激活消费新增长点的核心抓手 ,高度契合政策导向 ,正以“场景力 ”深度渗透消费应用端。政策与市场双轮驱动下,AI深度渗透消费端全场景,成为激活消费新增长点、扩大内需的核心引擎 。

  中银证券分析称 ,拥有细分行业数据壁垒与场景理解能力的企业,在开发行业纵向大模型与AI智能体方面更具优势,能够将大模型技术与自身业务深度结合 ,实现差异化竞争。

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