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【央视新闻客户端】
“你养龙虾了吗？ ”
近期，一只名为“OpenClaw”的“龙虾”一夜爆火 ，让AI行业再度沸腾 ，也让AI概念股再迎拉升的“春天 ” 。然而，金融业对这只“龙虾 ”的追捧，也仅限于AI板块基金公司对市场行情的关注 ，而非过去真金白银的积极部署 。
回想过去数年时间 ，市场几乎每隔一段时间就会有新的AI故事：一年前是DeepSeek，几个月前是豆包手机 ，如今则是这只让全民沸腾的“龙虾”。AI技术不断迭代更新 ，应用也越来越智能 。但曾经被誉为AI应用最好的落地场景金融行业，却在不断迭代的“AI热 ”中 ，选择了观望 。
这种态度的反差清晰可见：一年前在DeepSeek等通用模型上线后 ，银行业金融机构纷纷表态将积极跟进部署，但在去年底豆包手机 、今年初OpenClaw火爆之时却集体选择了拒绝：多家银行禁止豆包手机使用自家App；面对OpenClaw ，多位银行业内人士在贝壳财经的采访中直言：“不成熟 ”“不会跟进”。
金融业的态度为何会产生如此大的转变？金融行业还能否成为AI应用的落地场景？答案只在于两个字：安全 。
金融行业 ，尤其是银行业，承载着海量客户信息和交易数据 ，容不得半点闪失 。对于任何涉及资金 、客户数据和核心交易的领域 ，安全与合规是不可动摇的基石。DeepSeek虽难逃“幻觉 ”干扰，但其对文字处理能力、算力负担的降低可以帮助银行提高业务效率，同时不会对银行核心业务产生重大安全隐患 。但以OpenClaw为代表的AI智能体的运行 ，似乎放松了“安全与合规 ”这一底线 。
近期 ，国家互联网应急中心发布的《关于OpenClaw安全应用的风险提示》指出，该类智能体在运行过程中通常需要被授予较高系统权限 ，例如访问本地文件系统 、读取环境变量 、调用外部API以及安装扩展插件等。如果默认配置缺乏必要的安全限制 ，攻击者一旦利用漏洞突破防护，可能获得系统的完全控制权 ，进而造成数据泄露或业务系统失控等严重后果 。
据了解 ，“龙虾”智能体在运行的过程中，会根据自主决策 ，调用系统内的资源 ，往往存在将实例暴露于互联网、使用管理员权限、明文存储密钥等配置问题 。作为本地运行的AI代理，“龙虾 ”具有自主决策 、调用系统资源等特点 ，加之信任边界模糊 、技能包市场目前很多还缺乏严格审核 ，存在不少风险隐患。
在网络上就有网友分享，在使用过程中，存在信用卡敏感信息被OpenClaw以明文形式公开、可操作等问题。即使用户升级到最新版本 ，如果不采取针对性的防范措施 ，依然存在被攻击风险 。
这种高权限 、弱边界，无提示 、无限度地获取信息数据的应用若大规模在金融行业中部署 ，其风险之大不言而喻 。对将安全视作生命线的银行来讲 ，在安全无法保障的前提下，银行对这类AI智能体将不会轻易试水。
事实上 ，AI应用如今已经大规模应用到银行业务中 ，主要是辅助角色，如文件的处理、AI客服 、AI催收 ，在信贷风控中也会使用AI系统 。但由于AI无法消除幻觉等风险因素 ，在一些复杂的业务中，银行往往不会依赖AI完成 。
值得注意的是 ，AI智能体的发展或是大势所趋 ，若想落地于金融核心业务，势必将以安全为底线“戴着镣铐跳舞 ”，在权限边界明晰 、信息采集最小化、确保金融信息安全的基础上 ，先在风险等级相对较低的非核心场景进行小范围验证；再对模型进行深度改造和私有化部署 ，建立完善的AI治理体系，从源头管控风险 ，然后视情况决定是否推广到核心业务和核心场景。
总之 ，从这只龙虾的表现来看，虽“红”但不“成熟 ” 。其应用若要落地金融行业 ，或将银行等金融行业作为其生态的一部分 ，还有很长的路要走 。
